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改进的多目标规划遗传算法

作者:李学全; 邹伟军多目标规划遗传算法小生境pareto最优解集精粹策略

摘要:本文讨论了[1]中多目标规划遗传算法存在的缺陷,并提出了相应改进策略.这些策略包括:引进精粹策略,杂交限制,终止条件,个体表示改进等方面,利用这些策略使算法能克服终止准则和小生境聚集的缺陷,使得算法能更快的收敛到Pareto最优解集同时又有好有分布的Pareto最优解集.

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数学理论与应用

《数学理论与应用》(CN:43-1334/O1)是一本有较高学术价值的大型季刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《数学理论与应用》办刊宗旨:发表数学研究成果,促进学术交流。

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