作者：高阳; 范玉刚敏感奇异值分解极限学习机敏感因子定位因子高压直流故障诊断
摘要：针对高压直流输电(HVDC)系统中,受换流器谐波噪声影响,导致系统运行状态特征难以提取,且换流器内对称故障特征信息不易检测的问题,提出了一种基于敏感奇异值分解(SSVD)与极限学习机(ELM)的故障检测方法。首先将信号进行SSVD分析,通过敏感因子及差分谱选择敏感变量,由定位因子确定奇异值分解分量,并重构信号,达到滤除干扰噪声目的。最后,提取重构信号的峭度值作为特征,用于建立ELM故障诊断模型,对HVDC系统中的运行状态进行检测。仿真实验结果证明该方法能有效提取信号特征信息,并准确识别故障类型。
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