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基于CPU/GPU协同加速叠前逆时偏移方法研究

作者:高新成; 李春生叠前逆时偏移交错网格高阶有限差分随机边界条件pml边界条件gpu并行加速

摘要:为了提高地震资料数据处理的计算效率与成像精度,对于逆时偏移算法,采用一阶速度-应力波动方程,使用交错网络高阶有限差分算法进行求解。利用随机边界条件和PML边界条件进行地震波场正向延拓,既减少波场存储量,又能保证波场数据准确性,同时,使用CPU/GPU协同并行计算技术来提高运算效率。实验结果表明,CPU/GPU协同并行加速计算效果明显,叠前逆时偏移算法可对大地层倾角和偏移孔径清晰成像,能够对复杂构造地质体精确成像。

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陕西理工大学学报·自然科学版

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