作者：陈莉小波分解小波系数单支重构图像增强
摘要：根据小波的时频特性及多分辨率特点，提出了一种基于小波变换的图像增强算法，对图像小波变换得到不同分辨率下表征图像低频及高频信息的小波系数，对小波系数单支重构，对各分辨率下低频单支重构信息分段线性增强并线性叠加，增强图像低频轮廓；对各分辨率下高频单支重构信息分段线性增强并线性叠加，增强图像边缘。实验结果表明：算法具有很高的灵活度，既可以实现对图像轮廓的增强，也可以实现对图像边缘的增强。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
《陕西理工大学学报·自然科学版》（CN：61-1510/N）是一本有较高学术价值的大型双月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《陕西理工大学学报·自然科学版》主要刊登数学、物理学、化学、生物学、机械设计制造及其自动化、金属材料成型及控制、计算机技术、电子信息、应用电子技术、电气自动化、工业与民用建筑、工程管理等方面的学术论文。
杂志详情
