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微粒群优化和区域生长结合的彩色图像分割算法

作者:黄力明图像分割区域生长种子微粒群优化算法

摘要:提出了一种微粒群优化和区域生长相结合的彩色图像分割算法,以彩色图像直方图中自适应搜索到的峰值作为像素种子。由于搜索像素种子点是按密度进行,计算量小,大幅度提高了算法的计算速度,同时克服了传统区域生长方法不能自动选择种子且容易导致过分割的局限性。实验表明:该方法提高了图像分割速度,并可以准确地分割出目标,是一种有效的图像分割方法。

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陕西理工大学学报·自然科学版

《陕西理工大学学报·自然科学版》(CN:61-1510/N)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《陕西理工大学学报·自然科学版》主要刊登数学、物理学、化学、生物学、机械设计制造及其自动化、金属材料成型及控制、计算机技术、电子信息、应用电子技术、电气自动化、工业与民用建筑、工程管理等方面的学术论文。

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