作者：刘明辉; 李为吉二次选择浓度信息熵矢量距euclidean距离
摘要：从免疫系统原理出发，结合遗传算法提出了一种基于二次选择的免疫遗传算法的构造，避免了传统遗传算法易陷于局部最优的不足。对该算法中最为关键的两个部分，选择概率和抗体浓度的构造进行了讨论。并将该算法应用于桁架结构的结构优化设计，与标准遗传算法优化的结果相比较，优化能力有所提高。
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