作者：黄志刚; 汤洪; 丁胜春汽车保有量bp人工神经网络湖南省bp神经网络神经网络预测2005年主导因素预测结果预测方法泛化能力精确度
摘要：文章在具体分析影响湖南省汽车保有量的各相关因素及主导因素的基础上,应用BP神经网络预测湖南省2005年的汽车保有量.预测结果表明,与传统的预测方法相比,BP神经网络的精确度更高,这表明BP神经网络具有很强的学习与泛化能力.
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《山西科技》（CN：14-1169/N）是一本有较高学术价值的大型双月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《山西科技》以广大科技管理的实践者和研究者为主要对象，是基层领导的生要参谋，科技与经济工作领导者的良师益友，工业企业管理者的得力助手，科技人员的工作指南，是广大读者了解国内外科技动态的窗口。
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