作者：于少春 陈蕾隧道位移沉降人工神经网络
摘要：针对五爱隧道地表变形预测问题，采用BP神经网络方法利用已有观测点变形数据进行网络训练，结果表明BP神经网络的隐层节点数目对预测精度有较大影响，通过分析得出采用BP人工神经网方法可以较为准确地预测建筑物沉降量，并在一定程度上能够指导施工顺利进行。
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《山西建筑》（CN：14-1279/TU）是一本有较高学术价值的大型半月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《山西建筑》适合广大科研、勘察、设计、施工、生产、管理等方面的科技人员以及大中专院校师生或阅读参考。本刊的办刊宗旨是，为广大科技人员、院校师生提供最广阔的学术交流园地。
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