作者：王双维; 陈强; 李江; 魏洪峰; 杜丽萍; 赵...车型自动分类ar模型车辆振动车外噪声bp神经网络
摘要：首先对高速公路现场采集到的两种车型共计74辆车。单辆车行驶时产生的地面振动和车外噪声信号进行AR参数模型分析，然后利用假设检验进行显著性差异检验，并对两种信号发生机理进行了初步讨论，设计了BP神经网络进行分类识别。分析结果表职，不同车型的地面振动和车外噪声信号AR模型参数具有差异性，车辆车外噪声的AR模型参数差异性远大于地面振动的AR模型参数差异性，用来作为车型识别的特征参数是可行的，其单辆车分类的正确率达80%以上。
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