作者：杨宏晖; 孙进才; 牛奕龙; 赵妮支持向量机特征选择
摘要：提出了两种基于支持向量机集成和特征选择联合算法。联合算法的核心思想是在构建基础分类器的同时选择有效特征。通过对实测舰船数据和公共数据的识别实验，证明了两种算法都可以用于舰船目标识别。算法一更适用于冗余特征较多的情况。算法二在对舰船目标识别时，选择的特征数目降低为原来特征数目的30％．正确分类率比单个支持向量机高近10％。
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《声学技术》（CN：31-1449/TB）是一本有较高学术价值的双月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《声学技术》已被《中国物理文献》数据库收录，是《中国科技引文数据库》、《中国学术期刊综合评价数据库》来源期刊，是中国科技论文统计源期刊，被《中国核心期刊（遴选）数据库》收录，在“万方数据-数字化期刊群”全文上网。
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