HI,欢迎来到学术之家,发表咨询:400-888-7501  订阅咨询:400-888-7502  股权代码  102064
0

血栓多普勒信号的多参数提取及分类

作者:陈曦; 汪源源; 王威琪血栓检测多普勒信号超声多普勒小波变换renyi信息量bp神经网络血管疾病

摘要:血栓的准确检测可以用于早期脑血管疾病的诊断,超声多普勒是一种无损的血栓检测技术.文章使用三种信号处理方法:传统的声谱分析法、小波分析法、renyi信息量分析法对血栓多普勒信号进行分析,提取出相应的特征参数,然后对敏感的特征参数采用反向传输(Back-Propagation,简称BP)神经网络进行分类,建立起血栓、干扰噪声和正常血流信号的自动判别系统.通过对300例仿真多普勒信号和163例临床采集的大脑中动脉多普勒信号进行分析,结果表明:本文建立的系统对血栓的检测率高于传统的方法,有望可用于血栓多普勒信号的自动检测.

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

声学技术

《声学技术》(CN:31-1449/TB)是一本有较高学术价值的双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《声学技术》已被《中国物理文献》数据库收录,是《中国科技引文数据库》、《中国学术期刊综合评价数据库》来源期刊,是中国科技论文统计源期刊,被《中国核心期刊(遴选)数据库》收录,在“万方数据-数字化期刊群”全文上网。

杂志详情