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统计相关性分析方法研究进展

作者:樊嵘; 孟大志; 徐大舜相关分析pearson相关系数spearman相关系数kendall相关系数互信息距离相关最大信息系数

摘要:系统综述了自19世纪开始至今常用的统计相关性的方法,例如Pearson和Spearman相关系数,CorGc和CovGc相关性及距离相关性方法。重点介绍了2011年提出的MIC方法以及由此引发的毁誉参半的大量评述,旨在揭示这一热点领域的研究面貌。该领域不仅受到统计学家的关注,而且受到了分析大样本和异质数据的应用研究领域的学者们的追捧,例如基因组生物学家和网络信息研究者。这些研究者期望在众多已有方法的理解和剖析中更恰当地付诸应用,并提出新的应用问题来推动新的分析方法的创造。

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数学建模及其应用

《数学建模及其应用》(CN:37-1485/O1)是一本有较高学术价值的大型季刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《数学建模及其应用》读者对象主要是大、中专院校广大师生,数学建模爱好者及应用数学工作者,也包括对数学建模有兴趣的企事业单位和政府人士。

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