作者：田甜; 罗山bp神经网络交通图像压缩lm算法均方误差压缩率
摘要：BP神经网络利用多层前馈网络模式变换能力实现数据压缩。针对BP网络的局限性,利用LM算法具有收敛速度快,并能有效处理非凸子问题的优势对BP网络进行优化。设计优化后BP网络的交通图像压缩模型与算法后进行仿真实验,并分析了不同参数对压缩性能的影响。结果表明,LM算法优化的BP网络,能通过调整参数得到更好地压缩效果,压缩比得到提高,均方误差显著减小。
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《山西电子技术》（CN：14-1214/TN）是一本有较高学术价值的大型双月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《山西电子技术》主要刊登电子信息领域具有创新性的研究、技术应用论文及技术研究进展的综述。主要读者对象是从事与电子信息技术研究、应用有关的广大科技工作者和高等院校师生。
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