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基于机器视觉的地铁隧道管片病害检测技术研究

作者:刘涛机器视觉检测图像处理裂缝检测

摘要:本文基于机器视觉技术研究设计了一种轨道交通盾构衬砌病害检测系统。该系统由机器视觉图像采集和图像处理两部分组成,应用了一系列图像处理技术,实现隧道衬砌图像的自动采集及病害特征自动识别提取,提高了城轨交通运营期隧道衬砌病害检测工作的自动化及智能化水平。

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山西电子技术

《山西电子技术》(CN:14-1214/TN)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《山西电子技术》主要刊登电子信息领域具有创新性的研究、技术应用论文及技术研究进展的综述。主要读者对象是从事与电子信息技术研究、应用有关的广大科技工作者和高等院校师生。

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