作者：李云红量子神经网络量子间隔小波容差软故障
摘要：给出了容差模拟电路软故障诊断的小波与量子神经网络方法,利用小波分析,取其能反映故障信号特征的成分做为电路故障特征,再输入给量子神经网络,不仅解决了一个可测试点问题,并提高了辨识故障类别的能力,而且在网络训练之前,利用主元分析降低了网络输入维数。实验证明了这种方法的可行性与适用性。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
《山西电子技术》（CN：14-1214/TN）是一本有较高学术价值的大型双月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《山西电子技术》主要刊登电子信息领域具有创新性的研究、技术应用论文及技术研究进展的综述。主要读者对象是从事与电子信息技术研究、应用有关的广大科技工作者和高等院校师生。
部级期刊
人气 370221 评论 74
省级期刊
人气 366634 评论 69
人气 307854 评论 62
人气 269385 评论 66
