一种新型的蝙蝠算法

作者：刘敏蝙蝠算法函数优化非线性方程组

摘要：针对基本的蝙蝠算法在搜索后期易陷入局部最优及寻优性能差等缺陷.提出一种新型的蝙蝠算法(IBA),重新定义了蝙蝠算法的速度迭代公式,将函数适应度值引入速度迭代公式中丰富了种群的多样性,提高了算法的全局及局部搜索性能,通过10个经典的函数及3个非线性方程组的测试,仿真结果表明,改进后的算法提高了解的精度和解的数量.并与其他算法相比,IBA算法具有一定的优越.

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