作者：李万庆; 陈佳琪; 孟文清; 马利华建筑工程施工成本预测极限学习机鸟群算法
摘要：针对建筑工程施工成本管理中成本难以预测的问题,提出用鸟群算法(BSA)优化极限学习机(ELM)模型的参数.首先,利用BSA对ELM模型的输入权值和偏置值进行优化;其次,构建出BSA-ELM建筑工程施工成本预测模型;最后,将BSA-ELM模型与实际工程施工成本数据相结合进行验证.结果表明:模型在成本预测中的精度比ELM模型、CSO-ELM模型、PSO-ELM模型和BP神经网络模型预测精度高,也为类似预测问题提供了一种新的预测方法.
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