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一种新的中位数排序集抽样下的对总体均值的Horvitz-Thompson估计

作者:陈宇; 王伟; 蔡荣彦; 冯金平; 龚新奇排序集抽样中位数排序集抽样总体均值

摘要:排序集抽样(RSS)是一种著名的抽样技术,它有许多变体,中位数排序集抽样(MRSS)就是其中一种.与简单随机抽样(SRS)相比,RSS在估计总体均值方面具有优势.然而,RSS及其变体的局限性在于,当给定样本大小n时,抽样过程中每次SRS的规模m只能是n或者n的因子.介绍了一种改进的中位数排序集抽样方法MRSS(m),它比原方法在抽样过程上有更多的选择.实验表明,采用新的抽样方法MRSS(m),可以提高Horvitz-Thompson(HT)估计量的估计效率,同时还降低了抽样成本.

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数学的实践与认识

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