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基于GIOWHA-GALSSVR-SARIMA组合模型在旅游需求预测中的应用

作者:韩兆洲; 方泽润giowhagalssvrsarima组合预测

摘要:首先构建以城镇居民人均可支配收入、消费者预期指数、接待过夜游客数量三个指标滞后值为输入变量的GA-LSSVR模型和季节调整的ARIMA模型,对广东省接待过夜游客数量进行初步预测.接着,建立了基于GIOWHA算子的组合模型,在单一模型、定权和变权组合预测模型的预测效果比较中,实证结果显示:基于GIOWHA-GALSSVR-SARIMA组合模型具有误差小、精度高特点,更适合旅游需求预测.

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数学的实践与认识

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