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基于Bayes网络的IDS告警分析模型研究

作者:李春桃; 李冬; 齐欢统计决策bayes网络入侵检测

摘要:IDS(Intrusion Detection System,入侵检测系统)是非常重要的网络安全工具,但是在实际工作中会产生海量告警,安全管理员难以应对.为了有效识别真实告警,首先基于统计决策建立入侵检测系统告警规则评价模型,衡量规则在不同系统安全保障水平下的实际价值,然后基于先验知识构造Bayes网络模型,设计算法,优化入侵检测系统规则集.实验结果表明模型能够很好地优化入侵检测系统的规则集,显著提高告警质量.

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数学的实践与认识

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