作者：陆峥; 金光; 兰新章波动特征序贯概率比检验异常检测遥测数据
摘要：目前基于遥测数据的卫星在轨状态监测和异常检测，主要通过频谱分析等信号处理方法提取遥测特征，难以适应卫星遥测数据离散取值、数据量大、异常和噪声复杂等特点，所提取的特征量特点不突出，难以满足遥测数据异常检测要求．提出基于波动特征的卫星遥测数据特征提取方法，以遥测数据变化频数或累积变化次数作为卫星遥测数据特征，具有实现简单、快速高效、对异常数据不敏感等特点．基于所提取的波动特征，提出一种基于序贯概率比检验（SPRT）的卫星在轨异常检测方法．实例分析结果表明，所提取的特征量能够较好地识别卫星异常，具有较高的计算效率和较好的检测性能．
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