作者：王岁宝; 马世忠; 王佳; 周志国; 唐正浩; ...古河道神经网络相分类倾向曲率属性储层预测
摘要：由河道砂体形成的岩性油气藏在油气勘探中占有很重要的地位.随着时间的推移,古河道无论是宽度,还是流经路线都在不断的被改造,导致河道的复杂性增强.多期河道错断切叠,造成河道地震响应特征模糊,相关储层预测难度大.特别是在断裂系统发育的地区,断层对成像的干扰以及对河道的改造使得储层的预测变得更加困难.为解决这一问题,首先利用倾向曲率地震属性对断层进行识别;在此基础上,利用瞬时频率等优选出的地震属性对古河道进行识别;最后对优选的地震属性进行神经网络属性融合,利用融合结果对断层复杂区储层进行预测.通过井的验证,证明先识别断层,排除其对古河道的干扰,再进行河道砂体预测的方法可以有效减小复杂断层对储层预测的干扰,提高储层预测精度.
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