作者：屈迟文; 傅彦铭; 潘大胜; 黄小龙人群搜索算法t分布变异动态自适应搜索精度
摘要：针对人群搜索算法在进化后期大量个体聚集局部最优时，易陷入局部最优，搜索精度低的缺陷，提出一种基于t分布变异的人群搜索算法．算法使用动态自适应方式确定变异步长，引入t分布变异算子以融合柯西变异和高斯变异的优点，促进算法在进化早期具备良好的全局探索能力，在进化后期收获较强的局部开发能力，增加种群的多样性；采用边界缓冲墙策略处理越界问题，避免越界个体聚集在边界值上的缺陷．实验结果表明，算法比基本人群搜索算法具有更高的寻优精度和收敛速度，是一种有效的算法．
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