融合系统聚类与BP神经网络的世界碳排放预测模型研究

作者：张发明 王艳旭系统聚类分析bp神经网络碳排放预测融合模型

摘要：针对碳排放指标的复杂性与多样性,利用系统聚类对世界碳排放指标进行筛选;然后运用BP神经网络对世界碳排放量进行预测.结果表明运用系统聚类方法分析碳排放指标,简化了BP神经网络输入层,使网络训练得到较快实现,相比传统BP神经网络预测方法具有更高的精度,为碳排放预测及其它相关预测提供了一种新的、可供借鉴的方法.

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