作者：王娟 李锐 王春枝随机效应biprobit模型halton序列sml方法
摘要：在构建随机效应面板数据Biprobit模型和部分可观测Biprobit模型的基础上，采用基于Halton序列的模拟极大似然法估计这类模型的参数．相比于采用传统的数值积分公式处理似然函数中二重积分的方法，依赖于MonteCarlo积分的模拟极大似然法具有不依赖于积分节点选取的数值稳定性，且无需过多抽样就可以保证求解的精度．模拟实验结果说明了算法的有效性，对农户消费信贷约束的实证结果表明，不同抽样次数下参数估计结果并无明显差别，算法具有稳定性．
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