完全随机缺失数据下配对试验的Bayes分析

作者：胡思贵 赵明配对试验缺失数据假设检验bayes统计

摘要：采用Bayes分析方法，对完全随机缺失下配对试验设计数据进行统计分析，给出了参数的Bayes后验概率密度函数及参数的置信区间计算表达式，并对基于Bayes分析的假设检验功效进行了模拟．从模拟结果看，Bayes分析检验功效一致性地高于缺失数据配对删除的t检验方法，特别，在缺失数据相对较多或配对数据相关系数较低时，其表现出更大优势．

注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社