属性识别预警系统（AFS）——一种新的信用评价方法

作者：左国超属性识别预警系统信用评价测度函数评价准则

摘要：在属性集和属性测度函数的基础上建立了属性测度预警系统．利用我国深、沪两交易所2000年公布的106家上市公司作为训练样本，计算出“差”企业和“好”企业的属性测度均值，构造出属性测度函数．进而对2001年公布的13家预亏公司进行预警分析，用置信度准则及最大属性测度准则判别，预警准确率分别达到92．31％和100％．因此，属性识别预警系统在信用评价方面具有良好的应用前景．

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