作者:叶留青; 司清亮; 陈绍春约束最优化序列二次规划广义投影线搜索全局收敛性
摘要:利用广义投影校正技术对搜索方向进行某种修正.改进假设条件.采用一种新型的一阶修正方向并结合SQP技术.建立了求解非线性约束最优化问题(p)的一个新的SQP可行下降算法.在较温和的假设条件下证明了算法的全局收敛性.由于新算法仅需较小的存储.从而适合大规模最优化问题的计算.
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《数学的实践与认识》(CN:11-2018/O1)是一本有较高学术价值的大型半月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。
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