作者：侯福均; 吴祈宗; 元继学混合优化策略人力资源应用战略规划时间序列预测bp神经网络资源数据反向传播训练速度遗传算法局部极值预测精度计算结果bp算法数据预测全局寻优预测研究ga
摘要：采用混合优化策略训练神经网络,进而实现地区人力资源数据的时间序列预测.神经网络,尤其是应用反向传播(back propagation,简称BP)算法训练的神经网络,被广泛应用于预测中.但是BP神经网络训练速度慢、容易陷入局部极值.遗传算法(genetic algorithm,简称GA)具有很好的全局寻优性.因而提出将BP和GA结合起来的混合优化策略训练神经网络,来实现人力资源数据预测.与BP算法相比,数值计算结果表明预测精度高、速度快,为地区人力资源数据的时间序列预测研究提供了一条新的途径.
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