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基于深度学习的静脉留置针穿刺点智能定位方法

作者:贾海晶; 郭克友静脉留置针智能定位fasterrcnn非极大值抑制穿刺中分线

摘要:本研究基于深度学习算法设计一套静脉留置针穿刺点智能定位方法,进而实现智能穿刺。基于深度学习算法Faster RCNN训练超声图像中血管自动检测模型,优化检测模型的网络架构与非极大值抑制参数,血管检测器AP=0.896。基于穿刺靶血管位于穿刺中分线上这一先验知识,确定穿刺靶血管,根据靶血管的物理位置以及留置针的穿刺角度,确定留置针在患者皮肤表层上的穿刺点的物理位置以及留置针的进针距离,进而机械手臂驱动留置针自动穿刺。在体膜上验证上述方案有效。

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生物医学工程研究

《生物医学工程研究》(CN:37-1413/R)是一本有较高学术价值的大型季刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《生物医学工程研究》主要报道人工器官、生物材料、生物力学、生物信息与控制、生物医学仪器、生物医学测量、心脏起博与电生理、医学超声工程、血液净化、人工智能、医学图像与成像、核医学装备、介入医疗工程技术、康复工程、组织工程、生物芯片及传感器、医学物理、生物效应等领域的文章等。

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