作者：刘光达; 王永祥; 蔡靖; 王伟; 刘忠民心脏骤停小波变换adaboost预测特征选择
摘要：为了预测心脏骤停,应用小波变换和Adaboost算法建立心脏骤停预测模型。首先用小波变换方法对正常窦性心律心电数据和有心脏骤停症状患者的心电数据进行分析、提取特征值,再用Adaboost算法对两种数据进行分类来预测心脏骤停的发生。实验验证,本模型分类预测效果较好,在心脏骤停发生前5min,其预测精度高达97.56%,为心脏骤停的预测提供了一种有参考价值的方法。
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