作者：黄敏; 范玲玲; 干博文; 陈军波磁共振指纹奇异值分解分组匹配字典参数图像
摘要：传统MRI一次扫描只能得到一种加权像,＂磁共振指纹＂成像新方法可同时获得组织的T1,T2及质子密度图像,但它需要采用全新的数据处理方式。直接匹配法将每个体素的信号与＂字典＂中的所有信号进行逐条匹配,得到参数值所需的时间很长。我们采用基于SVD的＂磁共振指纹＂快速分组匹配法来提高匹配效率。首先建立头部和模型＂字典＂,从＂字典＂选取一条时间信号,根据该信号与字典的相关系数对字典进行分组,以大幅压缩字典的大小;再对分组后的字典进行奇异值分解,提取字典的特征信息,加速匹配速度。采用大脑和模型数据进行测试的结果表明,该方法可以快速准确地得到各种组织参数图像。
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