自适应带宽均值漂移脑部磁共振成像肿瘤分割

作者：侯晓文 刘奇均值漂移脑部肿瘤分割空间特征自适应带宽

摘要：为了得到均值漂移的自适应带宽并更精确地分割出脑部磁共振成像（MRI）的肿瘤,本文提出了一种改进的均值漂移方法。首先利用脑部图像的空间特征去除MRI图像中的头骨,消除头骨对分割的影响;然后根据脑部不同组织（包括肿瘤）在空间上集聚的特征,利用边界点得到优化的初始均值以及相应的自适应带宽,从而提高肿瘤分割的精度。实验结果表明,与固定带宽均值漂移算法相比,本文方法分割肿瘤更为精确。

注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社