作者：王玉兰 王俊睡眠脑电睡眠分期去趋势互相关分析
摘要：睡眠质量关系着身体健康与和工作效率，睡眠分期结果是衡量睡眠质量的重要指标和诊治睡眠障碍性疾病的重要途径。本文采用基于去趋势互相关分析（DCCA）的方法，从MIT-BIH Polysomnographic Database中随机捅取了样本信号，来进行清醒期和非快速眼动（NREM）睡眠Ⅰ期的分期研究。结果表明，清醒期的DCCA指数的平均值小于NREM睡眠Ⅰ期的DCCA指数的平均值。此方法研究睡眠脑电图，对改善睡眠质量或者诊治睡眠障碍性疾病有很大的意义。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
