作者：李海燕 马悦 张榆锋 施心陵超声多普勒血流信号声谱图matching
摘要：为有效抑制超声多普勒血流信号声谱图中的背景噪声和多普勒斑点，提出了MatchingPursuit（MP）及单向衰减阈值脉冲耦合神经网络（MP-PCNN）模型。首先将分段的多普勒超声信号进行MP循环分解，分离噪声与信号，然后用单向衰减阈值PCNN模型计算声谱图在各个灰度等级上的点火时刻图并定位斑点，用中值滤波器抑制斑点．通过对各种信噪比的仿真超声多普勒血流信号处理，实验结果表明，MP—PCNN方法可有效地滤除声谱图中的噪声与斑点，并较好地保持边缘与细节信息，在主观及客观性能比较上优于同类降噪去斑方法。
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