作者：马庆波 刘伟 王世鑫 向华人工神经网络矽肺生物标记物血清蛋白质谱
摘要：应用磁珠分选和基质辅助激光解吸电离飞行时间质谱（MALDI-TOF-MS）联合技术检测,获得了79例矽尘暴露人群和25例健康对照样本的血清蛋白质谱,从矽尘暴露人群与健康对照组中筛选出7个共有的蛋白质谱差异峰,结合人工神经网络（ANN）建立早期矽肺患者诊断模型,用建立的诊断模型进行盲法检测,该诊断模型的特异性为84.52%,敏感性为93.69%,准确率为91.35%。在矽尘暴露各组和健康对照组之间进一步建立了神经网络辨别模型,对无尘肺0期、无尘肺0＋期和Ⅰ期矽肺组的正确区分率分别达到89.23%、94.20%和92.37%。
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