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结合基因功能分类体系筛选聚类特征基因

作者:徐建震; 郭政; 李霞; 李永进; 刘帅; 屠康基因表达谱聚类特征选择结合基因功能分类体系geneontology

摘要:使用两套基因表达谱数据,按各基因的表达值方差,选择表达变异基因对样本聚类,发现一般使用方差较大的前10%的基因作为特征基因,就可以较好地对疾病样本聚类.对不同的疾病,包含聚类信息的特征基因有不同的分布特点.在此基础上,结合基因功能分类体系(Gene Ontology,GO),进一步筛选聚类的特征基因.通过检验在Gene Ontology中的每个功能类中的表达变异基因是否非随机地聚集,寻找疾病相关功能类,再根据相关功能类中的表达变异基因进行聚类分析.实验结果显示:结合基因功能体系进一步筛选表达变异基因作为聚类特征基因,可以保持或提高聚类准确性,并使得聚类结果具有明确的生物学意义.另外,发现了一些可能和淋巴瘤和白血病相关的基因.

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生物物理学报

《生物物理学报》(CN:11-1992/Q)是一本有较高学术价值的(生物期刊),自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《生物物理学报》刊载生物物理基础研究和应用研究方面具有创造性、高水平最新研究成果的原始性论文,同时发表综述、研究热点与进展等文章。

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