作者：游荣义; 徐慎初; 陈忠脑电小波变换主成分分析独立成分分析盲信号分离
摘要：提出一种新的多通道脑电信号盲分离的方法，将小波变换和独立分量分析(independent component analysis，ICA)相结合，利用小波变换的滤噪作用，将混合在原始脑电的部分高频噪声滤除后，再重构原始脑电作为ICA的输入信号，有效地克服了现有ICA算法不能区分噪声的缺陷。实验结果表明，该方法对多通道脑电的盲分离是很有效的。
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