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带时间延迟的Cohen-Grossberg神经网络全局鲁棒稳定性的一个结果(英文)

作者:邹晓光 王显金全局鲁棒稳定性lyapunov

摘要:在本文中,我们讨论了一类带时间延迟的Cohen-Grossberg神经网络,并研究了这个系统平衡点的全局鲁棒稳定性。利用Lyapunov函数,我们得出了全局鲁棒收敛性的几个充分条件。这些条件以线性矩阵不等式(LMI)的形式表达。因此,从计算的角度出发他们是高效的。另外,这些条件不依赖于时间延迟和神经网络的激发函数。

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生物数学学报

《生物数学学报》是一本有较高学术价值的季刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度,颇受业界和广大读者的关注和好评。 《生物数学学报》主要刊登:用数学的理论与方法创造性地解决农、林、牧、医药、生态以其他有关生命科学等方面的实际问题的论文以及在理论和方法上有所发展的研究报告及研究简报等。

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