作者：肖天放; 王光瑛; 黄建军广义岭回归混合线性模型最佳线性无偏预测育种值番鸭
摘要：讨论了岭回归方法应用于混合线性模型方程组中估计家禽育种值的方法,其实质是将传统的混合线性模型方程组理解为一种广义岭回归估计,为确定遗传参数的估计提供了一种途径;同时,以番鸭为例,考虑了一个性状和两个固定效应,采用广义岭回归法对公番鸭育种值进行了估计,并与最佳线性无偏预测法(BLUP法)进行了比较.结果表明,广义岭回归方法和BLUP法估计的育种值及其排序非常接近,其相关系数和秩相关系数分别达到了0.998**和0.986**,且采用广义岭回归法预测的误差率低(在±10%以内);表明在混合线性模型方程组中使用广义岭回归估计动物育种值的方法具有可行性,并可省去估计遗传参数的过程,使BLUP法在动物选育中的应用更具实用性.
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