作者：张平; 汪越胜; 杨广笑; 刘东; 肖庆; 杨曦...多层关联规则挖掘
摘要：关联规则挖掘技术是寻找基因间关系的有效手段，但现有算法未针对高通量生物数据的特点进行优化，而存在着效率低下等缺点。提出的MAGO-FP算法，使用Gene Ontology（GO）概念分层结构，通过对FP-Growth算法的扩展，具有一定的性能优势。在此基础上，应用该算法分析了一组由S．cerevisiae酵母菌cDNA微阵列芯片产生的实验数据，发现了一些候选关联规则。并针对其中一些重要的关联规则，通过相关文献证实了其真实性，表明该算法在基因表达分析等研究中具有应用价值。
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