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人工智能时代的智能生物制造

作者:夏建业; 田锡炜; 刘娟; 庄英萍生物制造微生物细胞生物过程在线检测人工智能机器学习

摘要:生物制造以低碳循环、绿色清洁的优势在社会可持续经济发展模式中占有举足轻重的作用,其发展是未来大趋势。技术进步使得生物制造在微生物细胞代谢调控规律、生物加工过程的在线数据等方面形成了海量数据,但传统数据分析相关理论的不完善极大地限制了这些海量数据的挖掘,利用人工智能在数据处理方面的优势,通过机器学习对数据中蕴含的知识进行深入挖掘,是实现生物制造智能化路径的一个重要方向。本文中,笔者从人工智能的基本概念入手,针对生物制造的两个主体,即微生物细胞的智能化设计和生物过程的智能化检测与控制,提出了一些观点和建议,希望以此拓宽相关研究人员的研究思路,共同开启智能生物制造的时代。

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生物加工过程

《生物加工过程》(CN:32-1706/Q)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《生物加工过程》主要刊登:生物工程研究、生物技术与化工技术方面的新技术、新成果和新进展。内容涉及:发酵工程、酶工程、细胞工程、基因工程的应用及下游分离、纯化技术等。主要栏目:专论与评述、研究与开发、技术与设备、工程与工艺、新产品介绍、新专利摘编等等。

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