作者：林巧莺 陈永山空间结构人为影响因子gis
摘要：以我国114个城市冬季（2013年12月—2014年2月）公布的PM2.5数据为基础,结合其他相关数据,运用空间自相关分析、克里格插值法和逐步回归分析法,研究我国冬季PM2.5浓度空间分布差异及其影响因素。结果显示,研究期间PM2.5在空间分布上具有高值集聚、低值集聚和高值邻域的低值集聚的变化特征,全局自相关系数Moran＇s I为0.27。PM2.5浓度分布由北到南、从内陆到沿海具有先升高后逐渐降低的变化趋势,高浓度区域主要集中在华北平原、长江中下游平原和陕西关中平原等地区,这些区域的冬季PM2.5平均质量浓度都达到150μg·m^-3以上,最高达250μg·m^-3。多因子逐步回归分析结果表明,人为活动对我国高浓度PM2.5（〉150μg·m^-3）分布影响显著,对低浓度PM2.5（≤75μg·m-3）分布影响不显著。市辖区人口密度和第二产业GDP是显著影响我国高浓度PM2.5分布的主要人为影响因子。市辖区建成区面积、全市年末总人口和市辖区道路面积等是影响我国城市间PM2.5浓度分布差异的主要人为影响因子。
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