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基于基团贡献法的有机化合物好氧生物降解预测模型研究

作者:唐晨 刘济宁 石利利 马益 陈国松好氧生物降解多元线性回归支持向量机qsar

摘要:从MITI-Ⅰ试验中筛选出587种不同类型有机化合物的可用数据,通过对这些物质的结构进行拆分,随机选择其中50种化合物作为验证集,另外537种作为训练集,利用多元线性回归(MLR)和支持向量机(SVM)2种计算方法分别建立模型。结果表明,芳香酸、醛、芳香碘和叔胺等功能基团对有机化合物的好氧生物降解性影响较大;MLR模型总体预测正确率为81.43%,验证集正确率为82%,SVM模型总体预测正确率为87.90%,验证集正确率为86%。所建立的2种定量结构与生物降解性关系(QSBR)模型有效,可用于化学品的好氧生物降解性评价。

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生态与农村环境学报

《生态与农村环境学报》(CN:32-1766/X)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《生态与农村环境学报》主要报道生态与农村环境保护领域的研究动态与方向、理论与方法、科研成果与进展。

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