作者：邵国凡图像解译分类误差放大景观指数景观变化
摘要：用各种案例系统地解释了遥感数据分类误差对景观指数误差的必然影响.一方面,遥感数据在各种时间和空间尺度上为景观生态学研究提供必需的土地类型数据;另一方面,遥感技术的灵活性和复杂性可以产生出各种质量的土地类型数据.但景观生态学方面的用户对土地类型数据基本上是没有选择地使用,甚至是不知好坏地使用,所以景观生态学的发现和结论具有不可避免的任意性.总结了在各种情况下景观指数的变动区间,指出了现实较低的遥感数据的分类准确度会引起更低的景观指数的准确度,当进行景观变化分析时,这种误差的放大效应将更加明显.当前,人们对除面积以外的景观指数的误差仍然束手无策,尽可能地提高遥感数据的分类准确度是唯一力所能及的办法.
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