作者：戚金城算法信息匮乏边际排名算法算法新闻
摘要：互联网的发展,正在从比特形式走向更为高级的人工智能阶段,这种技术的本质就是算法.人工智能让新闻生产更加便捷、高效的同时,却因其个性化推荐而导致了新的“信息匮乏”.本文基于Facebook最初的边际排名算法,反思这种机制下的信息传播;针对以今日头条为首的算法分发平台面临的困境,提出完善新闻公评人制度这一建议.
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《视听界》（CN：32-1294/G2）是一本有较高学术价值的大型双月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《视听界》的邮政发行面遍及中国大陆28个省、自治区、直辖市，在清华大学主持的中国期刊库的机构用户为1500个，分布在中国大陆、中国台港澳地区和美国、法国、韩国、日本、新加坡等国家。《视听界》的办刊定位是：致力于对策研究。
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