作者：李云祯; 周平; 陈军辉; 徐友雾霾大气能见度大气相对湿度非线性模型
摘要：统计分析成都市空气质量指数（AQI）日数据与6项指标小时浓度数据，结合大气能见度与相对湿度日数据，采用非线性拟合等方法对成都市AQI与雾霾天气的关系进行研究，并分别分析能见度与相对湿度、AQI之间的线性和非线性关系。结果表明，成都市现阶段AQI和颗粒物污染密切相关，2013年和2014年AQI变化趋势大致相同，4—9月份较低，以良和轻度污染为主，秋冬季大气污染是一年中的高峰期；2014年的逐月AQI普遍较2013年低，一定程度上反映了空气质量的改善。2013年和2014年平均大气能见度变化趋势也大致相同，均表现为春夏较好，而秋冬较差，秋冬季是雾霾多发的季节；随着相对湿度的逐渐增加，大气能见度与AQI的非线性相关系数逐渐升高，具有较好的相关性；在不同的空气质量等级下，相对湿度与能见度的非线性相关系数RN普遍高于线性相关系数RL。本研究所得出的AQI与雾霾的非线性模型在判别霾日程度上准确度一般，而在判别雾日方面准确度极高，全年平均准确率达到98%以上，尤其在春季表现得更为明显，拟合值和观测结果吻合度达到100%。同时，该模型在判别霾日或非霾日方面较准确，尤其在雾霾多发的秋冬季节，非霾日的准确度最高分别可达89.44%和92.78%，霾日的准确度最高分别可达88.89%和85%。在季节判断上，分季度模型比全年模型更加准确。
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