作者：陈昌华 陈锡云 徐英空间插值土壤制图地统计土壤全氮东北地区
摘要：基于全国第二次土壤普查东北地区土壤数据,以ArcGIS和GS＋软件为支撑,对比分析了反距离加权法（IDW）、径向基函数（RBF）、普通克里金（OK）和回归克里金（RK）4种地统计空间插值方法在7个不同样本容量下土壤全氮含量（STNC）的空间插值效果。结果表明,由普查数据得到的东北地区STNC在0.08~21.48g/kg之间,数据变异性较大;STNC空间结构表现出中强度空间自相关性,空间自相关范围大于同区域的小尺度采样研究;样本容量〈171时,STNC空间变异性发生变化,空间结构特征和精度检验水平难以确信。4种空间插值方法对STNC空间趋势表达均呈现从东北向西南方向递减规律,空间趋势预测效果为：RK〉OK〉RBF〉IDW。RK方法通过线性回归分析添加了阳离子交换容量（CEC）、年均温（MAT）、土层厚度（d）和pH值等辅助信息,比IDW,RBF和OK方法的插值精度分别提高了19.40%,18.50%和16.15%;在不同样本容量下RK方法的插值精度较为稳定且对无样点区STNC的空间趋势预测也体现出了更多细节信息,因此对于大尺度低密度采样的土壤属性空间插值可重点考虑RK方法。
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