作者：李泰; 胡松瀛训练数据聚类模糊分类训练样本模糊系统分类效果训练时间准确半径
摘要：基于K-均值算法的模糊分类器具有很好的分类效果,用它可以很准确的对训练样本进行分类.此方法是将K-均值算法应用于训练数据的聚类,对每个聚类的半径和聚类的中心都是可计算的.而模糊系统设计方法就是用模糊度来描述聚类,对训练数据进行高效且准确的分类.这种方法有下面几个特点:(a)不要预定义参数;(b)训练时间短;(c)简单;最后用一个例子对这种模糊分类器进行分析验证.
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