作者：徐维盛 张桂雨 朱婧 刘静 李东 杨月欣电子鼻花生油棕榈油调和油主成分分析判别函数分析
摘要：利用电子鼻的气味指纹分析技术，对花生油调和棕榈油样品的风味进行评价。通过电子鼻检测五种油脂的气味在传感器上的响应值，并对电子鼻采集数据进行了单因素ANOVA分析、主成分分析（PCA）及判别函数分析（DFA）。经单因素ANOVA分析，各个传感器的响应值的差别均具有统计学差异（P〈0．05）。经两两比较（S—N—K分析），各个样品之间在各个传感器上均具有差异（P〈0．05）。样品在各个传感器的响应值雷达图结果表明各样品具有不同的气味轮廓，其中花生油和调和油4“间的轮廓差距最大，表明两者的气味的差异最大。而调和油1-与花生油的差异最小。PCA分析结果表明转换得到的第一主成分，可反映样品原来信息的99．21％，转换得到的第二主成分，可反映样品原来信息的0．7025％，两个主成分共可反映原来信息的99．9125％，表明PCA分析可以反映样品的综合信息。通过DFA所建立的模型对测试样品的判别效率为96．089％。分析结果表明利用电子鼻的气味指纹分析技术可较好的区分花生油及四种不同浓度的棕榈油调和花生油样品。
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